雖然有很多原始股東會大量地分走這次紫微星IPO所創造出來的財富果實，可紫微星自身仍會有極大的收益，融資規模不會低於100億美元。

這麼多錢來了，怎麼花？

資本市場是造富神話，現在國內很多人還沒有意識到。可是在未來十年里，這樣的造福神話一次次地出現，就越來越深入人心了。

很多公司靠着資本市場賺來的錢，是他們公司原本幾十年幾百年都賺不到的。

這麼多錢砸下來，難免不讓人動心。

不過，這裡還有一個流程需要走。

總不能像韓國SK集團的會長崔泰源那麼荒唐，直接把公司的錢挪到個人賬戶上去了，很難想象連小學生都不會犯的錯誤，會發生在這樣的財閥家主身上。

國內的最主要的策略，就是分紅。

上市之前，緊急分紅。

把賬上的錢都分下去。

上市了，融資了，公司賬面上又有錢了……有錢之後，可以接着分紅。至於業務擴張、產品開發所需要的經費，可以去發債、貸款籌錢。

更有甚者，有的公司是去發高息債、借高利貸，拿到錢之後，給股東分紅。最終就導致股東們都富得流油，公司債務累累。

不過，這樣的操作並不違規。

是從美國學來的。

分紅，是拉升公司股價的有效辦法。

沒錢分紅了怎麼辦？那就只能是借錢來給股東們分紅了。反正只要分紅，股票就有吸引力，股價就可以大漲。

美國的很多上市公司也這麼搞，比如大名鼎鼎的星巴克。

在很多新興的咖啡品牌殺出來，以及星巴克的社交屬性越來越低不受年輕人認可的時候，星巴克的股價就開始大跌了。為了挽救星巴克的股價，星巴克採取的就是這種公司發債借錢，然後給股東分紅的方法來提高股價。

股東嘛，都是為了賺錢。

分錢越多，就越高興。

最後的結果就是星巴克的債務越來越多，眼看着就資不抵債了，股價卻也越來越高……要說有風險，肯定是有，這樣的資本運作就是在踩鋼絲。不過，很多世界級巨頭都是靠着這樣的策略發展起來的。

拉升股價，不僅僅是資本收益。

還有品牌的展現、營銷價值、人才競爭的優勢，還有對競爭對手的威脅，有信譽評級的提高……信譽提高了，就可以有更多的發債空間了。

只要股價不斷上漲，信譽越來越高，發債能力越來越強，就完全可以把這套模式給做起來，直到獲得最終的成功。

紫微星肯定不能這麼搞。

這是科技公司。

科技公司可以分紅，但規模往往都比較小。科技公司一般看重的都是成長性，並不那麼重視分紅。科技公司有錢了，應該是去研發新的技術，擴展新的科技產業，為全人類做貢獻的。否則憑什麼科技股的市盈率，要遠遠高於傳統企業？

眼看着紫微星要上市了，有錢了……技術委員會那邊就提交了一份紫微星接下來需要重金投入研發的十大科研方向的名單。

很花錢。

聶才俊把名單給帶過來了，憂心忡忡地說：「這裡的每一個方向，可能都需要十幾二十年，花掉幾十上百億的研發經費。」

「看看。」

周不器接過了名單，這才「哦」了一聲。這名單沈向陽給他看過，不過當時是以紫微星國際的科研名義。

一，研究讓計算機和服務器省電的算法和理論。

現在紫微雲有着遍布全世界的上百萬台服務器，每年的電費開銷就要20億美元。數據中心

和服務器需要不斷地更新換代，需要找出更省電的方法。

比較簡單粗暴的辦法，就是把數據中心放在海底或者湖底，靠着自然水來降溫。或者放在北極，或者西北風比較大的地方。

可這不是長久之道。

那種極寒極冷極濕的地方對機器的損傷也會很大，最好還是要從「計算」上下手，改變計算機的計算邏輯或者結構邏輯，讓「計算」更省電，省電了，放熱就少了。

二，人工智能和機器學習。

毫無疑問，這是紫微星當前最核心最有力量的一個科研方向。

三，數據管理。

紫微星今年獲得的數據量，可以超過人類歷史上所產生的數據總量；明年獲得的數據量，同樣會超過今年之前的人類所創造的所有數據量。

紫微星要記錄和佔有這些數據，還必須能夠訪問這些數據並根據用戶需求來分配正確的信息，這就跟人工智能一樣，是個需要不斷投入、不斷研發、不斷跟進去解決越來越大數據的能力。

四，數據挖掘。

數據量越來越大，從越來越龐大的數據中挖掘出有價值的數據的難度也就越來越大，這也是需要不斷投入不斷研發的一個領域。

五，分布式系統和並行計算。

規模越大，技術需求越難。

紫微雲有成千上萬台服務器，不斷地開啟和關閉，讓一個流程在多台服務器上運行是一個非常複雜的問題。

現在紫微星在這方面做得很不錯，可以說是全球前五甚至前三。可不能懈怠，因為規模會越來越大，需要更大的投入不斷地提高才行。

六，自言語言處理。

目前，大多數移動設備都在朝着通過語音來控制操作系統的方向發展，這是通過一種叫做自然語言處理的技術實現的。

這是一個非常困難的問題，必須使用語調、語速和語音質量來判斷用戶想說的內容是什麼，必須將頻率轉換成語義。Rokid語音助手只是個小玩意，還有太長的路要走。

七，操作系統。

這裡指的主要是基於紫微雲的雲操作系統。

過去這一年，這個領域紫微星的科研投入達到了22億元，紫微星國際那邊則是投入了2.4億美元……沒有一個強大的操作系統，就不可能流暢地把龐大的紫微雲體系給拉動起來。

八，硬件與結構。

主要就是指紫微星要開發出新的更優秀的硬件產品，比如正在自研的AI芯片，以及紫微雲服務器專用的處理器芯片。

這是一條漫漫無期的路，猴年馬月也不知道能否有回報。

但必須堅持。

這不僅是省不省錢了，還關係到了戰略生存。

就比如AI大模型興起了之後，全世界的科技巨頭們的AI算力不夠，都要去購買英偉達的AI芯片。

直接就把英偉達的股價炒上了神壇。

一塊成本1000美元的芯片，直接被炒到了3萬美元！

可即便是這樣，也供不應求。

國內的科技巨頭BAT揮舞着鈔票衝上去，就只是花了十幾億美元，買到了區區5萬塊，根本不夠用。

Facebook卻近水樓台，斥資上百億美元一口氣吞下了60萬塊！

只一波操作，就讓Facebook迅速地完成了轉型，化身為AI科技巨頭了，股價一飛衝天，市值超過了1萬億美元。

國內的AI水平落後了，還真不一定是互聯網公司的水平不行，實在是他們買不到足夠的資源為他們的AI模型提供足夠強大的性能。

相比起通用的處理

器芯片，AI芯片要更容易一些。紫微星已經入局很多年了，一定要在這條路上堅持下去。